Uitdaging
Een internationale kalibratiefaciliteit voor olie- en gasflowmeters wilde de doorlooptijd van kalibratiecycli aanzienlijk verkorten, de reproduceerbaarheid van het proces verbeteren en de afhankelijkheid van ervaren operators verminderen.
Oplossing
Gedurende een tweejarig ontwikkeltraject werden grote hoeveelheden procesdata geanalyseerd en machine learning-modellen ontwikkeld om het kalibratieproces te optimaliseren. De ontwikkelde algoritmen ondersteunden operators bij het bepalen van de optimale kalibratie-instellingen en maakten het proces consistenter en efficiënter.
Resultaat
- Verkorting van de kalibratietijd van 8 uur naar 3,5 uur (ruim 55% tijdsbesparing)
- Betere reproduceerbaarheid van kalibratieresultaten
- Minder afhankelijkheid van operatorervaring
- Hogere capaciteit en efficiënter gebruik van de kalibratiefaciliteit